案例研究——减少排放

利用实时发动机模型减少排放

Realis Simulation 的 WAVE-RT 解决方案成功将车辆烟雾排放量减少了 5.5%

柴油发动机长期以来一直以“肮脏”著称。公路和越野车辆及发动机制造商在实现性能目标的同时，面临着严格的燃油经济性和排放标准的挑战。使用实时发动机模型减少排放 Realis Simulation （以前称为 Ricardo Software）的 WAVE-RT 解决方案成功将车辆烟雾排放量降低了 5.5%

柴油发动机长期以来一直以“肮脏”著称。公路和越野车辆及发动机制造商在实现性能目标的同时，面临着严格的燃油经济性和排放标准的挑战。

提出的解决方案是实现一个非常精确的实时发动机模型，在发动机控制器上运行，以便更好地管理瞬态事件期间的燃油参数。在这项研究中，工程师应用了 Realis Simulation 的一个重大机会来减少发动机瞬态运行（真实驾驶）期间的排放，然而，这需要更先进的燃油控制策略，因为燃油输送在柴油发动机排放中起着重要作用。提出的解决方案是实现一个非常精确的实时发动机模型，在发动机控制器上运行，以便更好地管理瞬态事件期间的燃油参数。在这项研究中，工程师在正在运行的发动机上应用了 Realis Simulation 的 WAVE-RT 技术。WAVE-RT 在业内是独一无二的，因为它能够准确预测发动机实时行为（曲轴角度解析）和空间（空气路径和各个气缸） - 比传统方法有了重大进步。

工程师使用在发动机上运行的高保真 WAVE-RT 模型设计了先进的加油策略。具体方法是轮询 WAVE-RT 模型以了解每个气缸中的滞留空气量（该量无法在运行的发动机上测量，也无法通过传统的机载发动机模型准确预测），然后计算精确的加油需求以实现目标空燃比。该方法应用于在瞬态测功机上运行的 IVECO 5.9L 涡轮增压柴油发动机，其 ECU 运行 WAVE-RT 模型并更新了加油控制。如下所示，在世界统一测试循环中进行测试时，扭矩保持不变，同时实现了 5.5% 的烟雾减少。