オートバイ用のハイブリッドパワートレインは、これまで広く採用されていませんが、最近では大幅な関心の高まりを示しており、実際の運転条件での燃費封じ込めの大きな可能性があると考えられています。さらに、このテクノロジーは、予想される新しい法律に適しており、排出量を削減し、ゼロ排出ゾーンに乗ることを可能にするため、製品に対する「オートバイの情熱」を保証しながら、より炭素中立社会に向けて 。 ハイブリッドシステム設計の概念フェーズでは、ハイブリッドコンポーネントと基本的なハイブリッド戦略の定義を可能にするいくつかのシミュレーションツールと方法が利用できますが、ハイブリッド車両とその特定の制御システムの実際のオンロード挙動を適切に表現できないため、微調整と検証作業が非常に困難になります。オートバイライダーは、需要に応じて即座に重要なトルク送達を期待するために使用されます。これは、立法サイクル（WMTCなど）で適切に表されていません。ライダーのフィードバックは、立法要件にわずかな貢献をしているより高いパフォーマンス範囲に偏っています。これは、2つの異なる環境のテストの複雑な組み合わせにつながります。

このペーパーでは、コンセプトフェーズで使用される縦方向の動的シミュレーションモデルと特定のハイブリッド制御ソフトウェアを組み合わせた方法論を紹介します。これは、単一のMATLAB/SIMULINKツール内で、車両の異なるシステムをソフトウェアレベルで統合し、いくつかの環境で仮想モデリングツール（特定のMILツール）でのRicardoの堅実な体験を進化させます。このツールには、車両で利用可能な同じ制御ソフトウェアとキャリブレーションセットが含まれているため（コンセプトフェーズのシミュレーションツールで使用される一般的な単純な制御モデルではなく）、開発とキャリブレーションのガイドに使用して、道路の動作（ドライバビリティとライダーのフィードバック）と、範囲と燃料消費量のような測定可能なパフォーマンスパラメーターのバランスを取るために使用されます。この仮想キャリブレーションアプローチを使用すると、キャリブレーションパラメーターをデスクトップ環境で調整し、製品開発時間を大幅に高速化し、必要な全体的な物理的テストの取り組みを削減できます。

さらに、このツールは、新しいハイブリッドパワートレインのコンセプト定義で効率的に使用できます。より単純な制御システムモデリングと比較して、コントロールシステムの複雑さが大幅に高いため、テストの準備ができているキャリブレーションセットなど、より現実的なシミュレーションを取得できます。

JSAE 20249066、SAE 2024-32-0606
2024年11月4〜7日、第28回スモールパワートレインアンドエネルギーシステムテクノロジー会議で発表されました。
JSAE、SAE Internationalおよび、TSAE