Lubor Buřič、開発マネージャー、構造力学、Realis Simulation
日本ユーザー会議 2025

オートメーションは、CAEワークフローの効率を向上させる大きな可能性を秘めています。先進的な最適化アルゴリズムを活用し、ピストンアセンブリコンポーネントに最高のパフォーマンスをもたらす幾何学的パラメーターを決定することで、エンジニアリングチームの時間を大幅に節約できます。これらのアルゴリズムは、手動や実験計画法（DoE）タイプの研究では実現できないほど最適化された設計を提供する可能性もあります。

実績のある3ピース油制御リング（OCR）モデルにより、RINGPAKは潤滑油消費量（LOC）を正確に予測できるため、ピストンリングパックのパラメトリックスタディに最適なツールです。この研究では、RINGPAKとmodeFRONTIERを組み合わせることで、3気筒GTIエンジンのリングパックを最適化し、油消費量、ブローバイ、摩擦の最適なトレードオフを見つける方法を示します。

この研究の結果は、2025年9月19日に2025日本ユーザー会議でLubor Buricにより発表されます。