IGNITEを活用したモーターサイクル向けハイブリッドパワートレインのモデルベース開発アプローチ

IGNITEを活用したモーターサイクル向けハイブリッドパワートレインのモデルベース開発アプローチ

Vratislav Ondrak、IGNITE製品マネージャー、Realis Simulation
日本ユーザーカンファレンス2025

本発表では、モーターサイクル用ハイブリッドパワートレインにおける制御戦略の開発およびキャリブレーションに対するモデルベースアプローチをご紹介します。IGNITEとSimulinkを組み合わせたCAEツールチェーンを活用することで、車両の縦方向挙動の初期段階での評価や、最適なパワートレインアーキテクチャの選定が可能となります。

アーキテクチャが確定した後は、主にスロットル入力からトルクへのマッピングや、内燃機関(ICE)と電動機(EM)のトルク配分といった制御キャリブレーション業務に注力します。これらは特に低速域や過渡領域における走行性能(ドライバビリティ)に大きな影響を及ぼします。

Model-in-the-Loop(MiL)シミュレーションを用いることで、現実的な走行シナリオの中で制御ロジックを反復的に調整することができ、実機試験前にキャリブレーションに関するトレードオフの検討を行うことが可能となります。


この研究の結果は、2025年9月19日にVratislav Ondrakによって2025 Japan User Conferenceで発表されました。


Realis Simulation、旧称 Ricardo Software。

このリソースへのアクセスを取得します

Realis Simulation はお客様の情報の保護に努めています。あなたの情報は当社の安全なシステムに保存され、第三者と共有されることはありません。お読みください。 私たちのプライバシーに関する通知.

私たちの洞察

クラウドHPCとデータ駆動型エンジニアリングが切り拓く次世代の研究開発

クラウドHPCとデータ駆動型エンジニアリングが切り拓く次世代の研究開発

会議
Download resource
IGNITEを活用したモーターサイクル向けハイブリッドパワートレインのモデルベース開発アプローチ

IGNITEを活用したモーターサイクル向けハイブリッドパワートレインのモデルベース開発アプローチ

会議
Download resource
ギア鳴きを最小限に抑えたEVトランスミッションのSABRによるコンセプト設計

ギア鳴きを最小限に抑えたEVトランスミッションのSABRによるコンセプト設計

会議
Download resource